60周年
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成果類別 科專研發
產出年度 110
計畫名稱 動力系統智慧化開發
技術類別
搭配推廣專利
技術現況敘述 業者要如何確保生產設備在非歲修的其他時間內不故障呢，從單機智慧化開始做起導入預兆診斷系統，選定部分加工機台率先導入，透過設備聯網並裝置感測器，蒐集各機台運行時的狀況，包括電壓、電流、溫度、振動、轉速等參數，透過機台回報的數據搭配AI預兆診斷系統，便可提前發現設備異常，分析哪些情況會發生錯誤，並預測再發生的機會，提前掌握。
技術規格 24位元解析度與128kS/s取樣率 MAPE<10%
可移轉技術名稱(中) 預兆診斷AI技術
可移轉技術名稱(英) Predictive diagnosis applied by AI technology
可應用範圍 設備智機化 機械設備產業
市場(產品/服務)潛力預估 隨著近年來工業4.0、智慧製造話題不斷發酵，即使是無人工廠的機器設備、基礎迴轉機械之間仍須溝通，才能得知其最新狀態、效能，經過連網及大數據分析之後進行預兆診斷。其中PdM（Predictive Maintenance；PdM）被視為IIoT應用面需求最大的項目之一，可預計迴轉機械何時故障，並即時更換、排修。根據德國IOT ANALYTICS評估，截至2022年PdM市場產值可望超過百億美元。另依美國FROST&SULLIVAN公司評估，PdM系統較大的應用市場在於製造業、石化業、電廠，導入智慧感測器（MEMS based sensors）、特徵分析技術（Pattern recognition analysis）、PMS無線裝置系統（Wi-Fi enabled hardware systems for PMS）也被認為成功機會較大。
所需之主要軟硬體設備 振動感測 資料擷取裝置 資料分析 建模分析 預兆診斷模型
總聯絡窗口 金屬工業研究發展中心 羅政副組長 
Tel: 07-3513121轉2366, Fax: 07-3534062
E-mail ：judylo@mail.mirdc.org.tw
預兆診斷AI技術

更新日期：108-03-18　/　維護單位：系統管理者
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