60周年
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成果類別 科專研發
產出年度 110
計畫名稱 協同主持人經費
技術類別 國內商品驗證
搭配推廣專利
技術現況敘述 我國扣件發展逾 50 個年頭以來，從一開始低品級五金標準件開始做起，迄今已轉型走到汽車扣件等級。汽車扣件必須具有最高安全品級，且生產過程仰賴自動化，在不影響產線停工情況下，良率需達 100%，要求精細。因此汽車扣件的毛利率高於一般扣件產品許多，一般五金螺栓單價每公斤約 20 元新台幣，汽車維修用扣件單價每公斤約 120 元新台幣。2021年第1季我國扣件業產值為新台幣363.5億元，較前一季成長5.9%，與2020年同期相比成長6.0%。在進口方面，本季度我國扣件產品進口總額為新台幣12.9億元，較上一季衰退3.8%。
技術規格 在 10 分鐘之內自動建立超過100種以上運算分析模型，並優化每個模型的參數
可移轉技術名稱(中) AI模型分析服務
可移轉技術名稱(英) AI Model Analysis Service
可應用範圍 協助廠商結合雲端服務、AI技術、及數據加值應用，導入數位科技技術，以提升產品品級，滿足顧客需求。針對營運轉型方面，以廠內生產管理系統為基礎，提供廠商整合上游供應線材商管理雲服務，並透過AI準確預測料倉水位產品。
市場(產品/服務)潛力預估 針對營運轉型方面，以扣件廠內生產管理系統為基礎，提供扣件廠整合上游供應線材商管理雲服務，並透過AI準確預測料倉水位產品。以「時間序列」為基礎的「需求預測」技術：透過多維度的歷史資料分析並建立模型，藉此對未來可能的結果提出預測，是此技術的基本定義。最大的效果就是可以協助管理者在激烈的產業競爭下，做出以「需求導向（Demand-Driven）」的決策，達到更好的成本控管。
所需之主要軟硬體設備 單一整合平台，適用所有 AI 工作負載 大量平行橫向擴展處理能力，搭配快閃儲存 遠端直接記憶體存取 (RDMA) 架構，能快速移動大數據 可擴充的 AI 基礎架構
總聯絡窗口 金屬工業研究發展中心 羅政副組長 
Tel: 07-3513121轉2366, Fax: 07-3534062
E-mail ：judylo@mail.mirdc.org.tw
AI模型分析服務

更新日期：108-03-18　/　維護單位：系統管理者
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